Outil FALCON

Une plateforme de simulation multi-vectorielle conçue pour analyser et optimiser tout type de réseau énergétique complexe.

Discutons de vos besoins

Robuste et adaptable, cet outil permet d'évaluer rapidement l'efficacité globale d'un système multi-énergie tout en prenant en compte des contraintes précises comme la variabilité des importations ou exportations, la disponibilité des ressources et les limites opérationnelles.

L'outil participe à l'optimisation du dimensionnement en intégrant des hypothèses CAPEX/OPEX afin de faire fonctionner le réseau au coût le plus bas tout en vérifiant l'ensemble des contraintes imposées. Développé initialement pour répondre aux défis des projets Power-to-X, FALCON s'applique désormais à de nombreux contextes industriels : usines e-SAF (procédé Méthanol-to-Jet), papeteries, sites de production de sucre, hubs énergétiques et bien d'autres.

Les projets Power-to-X impliquent une chaîne complexe de technologies (électrolyse, méthanisation, capture du carbone, stockage, chaleur, eau, etc.), où chaque choix a un impact sur la performance globale. Être capable d'identifier rapidement les configurations les plus prometteuses avant de s'engager dans des études détaillées est essentiel pour rester compétitif et prendre des décisions stratégiques sûres.

Nos objectifs

  • Accélérer l'évaluation de configurations énergétiques complexes en phase avant-projet

  • Identifier rapidement les architectures les plus performantes techniquement et économiquement

  • Faciliter la prise de décision stratégique en comparant objectivement plusieurs scénarios

  • Réduire les risques d'investissement en testant la viabilité des solutions avant engagement

Les points forts

  • Polyvalence : applicable à tout type de réseau multi-énergie, du Power-to-X aux procédés industriels classiques

  • Rapidité : exploration agile de multiples alternatives sans nécessiter d'études détaillées préalables

  • Optimisation intégrée : dimensionnement technico-économique automatique sous contraintes (CAPEX/OPEX, disponibilité, variabilité)

  • Visualisation intuitive : interface claire avec génération automatique de diagrammes de flux dynamiques (Dynamic BFD)

  • Analyse de sensibilité : identification des paramètres critiques et comparaison robuste des variantes

  • Intégration fluide : s'insère naturellement dans les workflows d'ingénierie et les phases d'étude client

EKIUM
Grâce à cet outil, nous sommes en mesure d'identifier les architectures les plus performantes en matière d'efficacité énergétique 5 fois plus rapidement qu'avec les simulations classiques.
Sébastien VIMEUX
Responsable Innovation

Optimisation rapide des architectures multi-énergies

Intégration transparente

S'intègre directement dans notre flux de travail d'ingénierie et nos livrables de documentation. Aucun effort supplémentaire n'est requis.

Flexibilité entre les technologies

Applicable au Power-to-X, à la décarbonisation industrielle, à l'intégration des services publics et aux systèmes multi-énergétiques émergents.

Hypothèses transparentes et traçables

Tous les choix de configuration, les données saisies et les comparaisons de scénarios sont clairement documentés pour examen et validation.

Accélération du développement des projets

Réduit les boucles d'itération avec les parties prenantes et les décideurs, raccourcissant ainsi les cycles de projet et les processus d'approbation.

Avantages stratégiques

  • Gain de temps : réduction du temps d'analyse pouvant atteindre 80 %

Identifiez les architectures système les plus prometteuses en quelques jours ou semaines, au lieu de plusieurs mois. »

  • Atténuation des risques : comparez plusieurs scénarios avant de vous engager

Effectuez des tests de sensibilité et de configuration pour justifier vos choix technologiques en toute confiance.

  • Optimisation des coûts d'investissement et d'exploitation : dimensionnez correctement les systèmes dès la phase de conception

Évitez le surdimensionnement et réduisez les coûts grâce à des conseils fiables en matière de pré-dimensionnement.